PROGRAMA DA DISCIPLINA

1. Estatística descritiva.
2. Gráficos setoriais, Histogramas, Box-plot.
3. Medidas de posição e de dispersão.
4. Análise Combinatória.
5. Probabilidades. Probabilidade condicional e independência. Teorema de Bayes.
6. Regressão Linear.
7. Distribuições de probabilidades Modelos Discretos (Uniforme discreto, Binomial, Poisson, Geométrico).
8. Modelos Contínuos (Uniforme Contínuo, Exponencial, Normal, t-Student, Qui-quadrado).
9. Amostragem, Intervalos de Confiança, Testes de Hipóteses.
10. Funções estatísticas em planilhas eletrônicas.

REFERÊNCIAS

Bibliografia Básica:

• BRUNI, A L. Estatistica Aplicada à Gestão Empresarial. São Paulo: Atlas, 2008.
• KAZMIER, L. J. Estatistica Aplicada à Administraçao e Economia. 4. ed. Porto Alegre: Bookman, 2007.
• LEVINE, D. M.; BERENSON, M. L.; STEPHAN, D. F. Estatística: Teoria e Aplicações - usando Microsoft Excel. Rio de Janeiro: LTC, 2016.

Bibliografia Complementar:

• DOANE, D P; SEWARD, L E. Estatistica Aplicada à Administração e à Economia. São Paulo: Mcgraw Hill, 2014.
• LARSON, R.; FARBER, B. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2016.
• MAGALHÃES, M. N. e LIMA, A. C. P. Noções de probabilidade e Estatística. São Carlos: EDUSP, 2015.
• MORETTIN, P. A. e BUSSAB, W. A. Estatística Básica. São Paulo: Saraiva, 2017.